24NG上岸Walmart，面试官都夸我是最强NG！

对于转码选手，能在美国上岸已经很知足了，没想到还上岸的BNY Mellon，这一切都验证了Drill Insight的专业性、可靠性，让自己从一个转码一年却只会盲目刷题，只会Java、C++基础的学生，慢慢掌握更多技能，无论是microservice，还是Cloud service，自己都熟练运用，也是靠这些技能，顺利拿下BNY Mellon的offer。 已经在BNY Mellon工作6个月了，现在回想起来，只有一个感慨，原来做的每一个决定都在不经意间改变了人生轨迹。自己原本是哥大statistics，当初匆匆转了码，却根本没考虑转码难度，一心只看到工作薪资，政策宽松，结果没想到在学习阶段遇见了最令人头痛的问题，无论是在黑马b站、YouTube上自学，还是GitHub上找项目，都遇到莫大的难题，感觉写出来了，但一关闭视频，就又回到小白状态，感觉自己根本没入门，写不动，也在那时，意识到自己根本不适合自学，所以采取措施找适合自己的课程。 也在这时，Drill Insight进入我的视野，在综合比对下，选择了这家的JAVA全栈项目，不仅Java基础导入，更好巩固之前自学内容，并且衔接进金融项目，万万没想到这个项目在日后找工中成功助力上岸。三个月的课程带教，数不尽多少夜晚熬夜苦做，从写代码的风格到云平台搭建，中间数不清的怀疑自我，究竟是否能行，还是跟其他bootcamp一样，也成为人生中学会吃亏的教训，但现实给了我很大一个惊喜。 当我接到BNY Mellon面试时，我是万分惊喜的，谁不知道进入美国银行业的难度，一般更可能接纳公民，所以当自己接到面试的时候，简直怀疑自己的眼睛，当时项目也才刚结束，更新完简历进行投递，没想到得到如此好的市场反响，喜不自胜给老师分享这个消息，老师也帮我进行了mock，和面试前辅导，做好充足的准备。 当我和teach leader说到做的股票交易项目，从stock，聊到FIX message 到Kafka message partition key 的选择和avro serializer 和 schema evolution。当时聊着还指出面试官对securities identifier的误解，并解释自己的理解时，面试官明显更热情，关于project讨论得更多了。也幸亏Drill Insight老师之前也说过，非IT行业考察SDE，重在project story，并且做的项目也符合银行业现阶段的需求，因此顺利拿下这个offer。 当时面完后，虽然觉得状态很好，但经过和老师复盘，一致觉得无论出于谈薪，还是身份，手握多个offer才更加保险，因此老师给我做了hm直推。在等其他公司面试阶段，就已经收到BNY Mellon的offer，给了自己莫大的自信，原来转码选手是真的能上岸，还上的BNY Mellon，对比手里的offer，最终选择了BNY Mellon。 回顾自己的转码经历，算不上最惨，但也相当曲折，好在收获了好的结果，一个不经意的选择——Drill Insight，改变了自己人生的方向。

当我在美国另辟蹊径成功上岸Lululemon 的 SDE！不得不说Drillinsight真的帮我解决了大问题，让我放弃FAANG，另辟蹊径求生路！ 在美国找工作，大家通常的思路可能都是直接冲向大厂，Google、Amazon等等，然后就开始进入传统的面试流程，准备算法题，刷LeetCode，然后等待筛选。全部都是一模一样的流程，我感觉这条路竞争太激烈了，而且很多时候，面试流程和最终结果并不完全取决于自己能力的高低，反而取决于面试官的偏好、简历的匹配度等等因素。 还好我选择了“另辟蹊径”的策略，因为我清楚的知道我的能力匹配不上FAANG，所以我就更加关注一些公司文化很棒并且会提供成长空间的公司，在了解过企业文化后，我发现我好喜欢，而且他们家也有SDE岗位，这让我非常心动，所以我就投了他家的岗位，并且最后我也收到了好的结果！ 虽然说他们家面试流程已经算是很轻松的了，但也分了技术面试和文化面试两部分： Lululemon的技术面试不像那种传统的大厂面试，他们更看重实际解决问题的能力，也会考察算法题，但是难度不是特别大，是一道基于数据结构的问题，需要我设计一个算法来优化运动数据的查询速度；还有一道系统设计的题，因为他们家新品会出一些关于运动风的服装，所以让我设计了一个健身社交平台；对于写代码他们也考察了，主要是处理一些传感器数据并进行实时分析。 Lululemon更看重的是文化面试，更在意价值观和团队的合作能力，我当时去的时候就被问到了3个问题： “How have you worked with teams to resolve conflicts on past projects？” “How do you think a healthy lifestyle is important at work？” “How do you keep learning and growing on the job？” 我去面完之后就发现这种“非传统”行业的面试官就会更倾向于看到我如何解决问题、如何分解问题，还好在去面试之前我认真准备了，几乎都对上了我之前准备过的问题，所以整体来看，这次面试是比较愉快的，当然拿到offer才是最愉快的事情！

作为一名CS专业并对金融很感兴趣的学生，我一直渴望能够进入像Morgan Stanley这样顶级的金融公司。幸运的是，我在Drill Insight平台上参与的TCS项目课帮我顺利通过了Morgan Stanley的面试。 在这个项目中，我的核心任务是设计并构建一个模拟的股票交易系统，这个系统能够实时接收交易数据并作出决策。具体来说，我承担了交易算法的开发、实时数据的处理以及系统性能优化等工作。在工作的过程中，我不仅掌握了构建高效、稳定交易系统的方法，还对金融市场和股票交易的运行机制有了切实的理解。 在面试过程中，我遇到了各种技术问题，涵盖了数据结构、算法设计和系统架构等方面。当面试官询问我如何设计一个高效的交易系统时，我分享了我在项目中得出的具体经验。面试官还问了我一个很深的专业技术问题：在高并发的环境下如何保证系统的稳定性和实时性。 这个问题使我联想到了在 Drill Insight 课程里的一项核心任务，即优化优先队列以管理订单流，通过多线程和异步编程来确保系统具备高效率。此外，我还分享了我们在系统中是如何实现负载均衡的，从而确保在交易量急剧增加时，系统依然能够稳定运行。 这些技术细节让面试官对我的项目经验产生了浓厚的兴趣，并让他印象深刻。我能清晰地解释交易算法的优化过程、系统设计的因素，以及如何应对金融市场的高运算需求，这些让我在面试中有很明显的加分。 除了技术方面的问题，面试中也涉及到行为方面的问题，比如询问我在团队项目中所扮演的角色以及如何与病人进行合作。在 Drill Insight 的股票交易系统项目中，我既需要独立工作，也需要进行小组合作。我们在项目中常常面临技术选题方面的关键抉择，尤其是在交易策略和系统架构的选择上。为了达成共识，我和团队成员进行了多次讨论，对各种方案的优缺点进行了评估，最终协助团队做出了合理的决策。我还负责将自己的技术实现方案与大家分享，确保大家在开发过程中始终保持一致的方向。 对于还在为面试准备而努力的同学们来说，我想：能够完整经历整个项目的经验是无可替代的，它能够让你将理论与实际相结合，帮助你在面试中自信地展示自己的技术能力。如果你也渴望进入像Morgan Stanley这样的公司，充分利用每一个学习机会。