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AWS数据工程师专家课程

120+ 小时课程 15+ 个AWS服务 200+ 真实面试问题 400+ 大数据概念 20+ 数据源、数据管道以及数据可视化

AWS数据工程师专家课程

解锁数据工程师面试的秘诀！我们的全面课程将带你从基础的SQL和Python编程概念，一直到云数据平台设计和数据管道构建，逐步提升你的技能。

120+ 小时课程
15+ 个AWS服务
200+ 真实面试问题
400+ 大数据概念
20+ 数据源、数据管道以及数据可视化

你会学到

夯实SQL和Python基础，为构建和优化数据解决方案打下坚实基础
熟练设置并使用RDBMS客户端和Python环境，编写高效的数据处理脚本
精通编写高级SQL查询和Python脚本，掌握数据操作，理解复杂查询操作如窗口函数、CTE和存储过程
深入理解Python中的数据结构，函数式和面向对象编程，用于设计稳健的数据解决方案
熟练优化SQL查询语句并理解SQL引擎执行计划，有效提升并优化数据库性能
全面理解数据建模概念，包括数据类型、数据库结构和关系，掌握规范化原则及其在OLTP和OLAP系统中的应用
深入了解使用AWS技术进行数据仓库管理，学习如何高效使用S3存储、Redshift仓储以及Glue进行ETL流程
具备设计稳健数据架构的技能，结合传统和现代方法，包括星型和雪花模型
实际操作AWS工具进行架构演进、数据验证和数据治理，确保符合行业标准和法规
能够使用AWS Quicksight集成和可视化数据，提升商业智能和决策流程

课程亮点

一站式学习平台

我们是数据的搬运工，我们致力于帮你拿到最好的offer！

Variables, Data Types, Functions, Data Structures, Control Flows, Scripts, Subqueries, Common Table Expressions, Window Functions, Stored Procedures
Data Formats, Keys, Normalization, OLTP & OLAP, Conceptual/Logical/Physical Models, Fact & Dimension Tables, Star & Snowflake Schema, ETL Pipelines
Schema Evolution, Data Quality, Data Validation, Data Governance, Data Compliance, BI Integration

SQL & Python

Data Modeling & Data Warehousing

Data Integration and Orchestration

Stage

Stage	SQL & Python	Data Modeling & Data Warehousing	Data Integration and Orchestration
	Variables, Data Types, Functions, Data Structures, Control Flows, Scripts, Subqueries, Common Table Expressions, Window Functions, Stored Procedures	Data Formats, Keys, Normalization, OLTP & OLAP, Conceptual/Logical/Physical Models, Fact & Dimension Tables, Star & Snowflake Schema, ETL Pipelines	Schema Evolution, Data Quality, Data Validation, Data Governance, Data Compliance, BI Integration

本课程提供全面的数据管理技术基础和最新技术工具，帮助你掌握关键概念，如数据仓库、ETL流程、实时数据处理。课程内容量丰富且切合当前数据市场的工作需求。通过学习，你将具备应对复杂数据挑战的能力，为进入先进的数据工程岗位做好准备

AWS平台整合

理解AWS上的数据工程可以极大提升你的技术能力，而我们让这一过程既有趣又易于掌握。在Drill Insight，我们提供经过预配置和标准化的CloudFormation模板，帮助客户自主部署AWS环境，进行实际操作。这种方式允许客户亲身探索S3、Athena、Lambda和Glue等AWS服务

体验实践学习，直观感受数据工程概念在云平台上的应用，让你在实际、沉浸式环境中掌握AWS工具生态链和服务集。抓住这个独特的机会，在全球最广泛使用的云平台之一上提升你的数据工程能力

商业思维与预算优化

我们的课程教你如何为公司和项目选择最符合应用场景的技术工具，重点关注具性价比以及可扩展的解决方案。学习如何根据数据规模和复杂性，选择Lambda处理简单任务，Glue应对中等数据量，或EMR处理大规模需求。这项技能可以帮助你从商业角度看待技术，选择合适的方案管理资源，为你的项目优化成本和性能，从而助你在面试流程中胜出

Deployment Types Pricing Flexibility & Scalability ETL operations Performance

AWS Glue

Serverless

Glue is a fully managed server-less ETL tool by AWS to help crawl, discover and organize data.

High

Pricing is based on DPUs and you are billed by the second for crawlers and ETL jobs.

Flexible

It authors highly scalable ETL jobs for distributed processing on a scale-out Apache environment.

Better

It is ideal for new workloads.

Slower and less stable

It is server-less, so there are no computing resources to configure and manage.

Amazon EMR

Server platform

EMR is a cloud-based managed service for processing and analyzing big data quickly.

Low

Hourly rate depends on the instance type used and you are charged for every second used.

Harder to scale

It allows you to resize your cluster as you seem fit and additionally, configure one or more instance groups for processing.

Not so good

It is often a good replacement for on-premises Hadoop migrations.

Faster and more stable

Provides on-demand infrastructure to analyze huge volumes of data quickly and cost effectively.

高效数据系统与平台设计准备（面向高级职位）

通过我们的培训，你将在数周之内掌握大数据的生命周期管理核心要素，重点涵盖数据获取、存储、处理和整合。课程专注于真实世界的数据场景，专门帮助你应对苹果、谷歌、Meta、微软和亚马逊等顶尖科技公司面试中的数据系统设计和平台管理部分。课程结束时，你将深入理解关键概念与实践，能够自信地设计高效、可扩展的数据系统，为任何数据工程职位做好准备

ACCELERATE THE DATA PIPELINE

有效沟通与信息收集技能

在数据工程师的工作中，沟通至关重要，你必须准确理解并落实来自数据分析师、数据科学家、商业智能专家以及其他相关数据消费者的需求。我们的课程为你提供结构化的指导，帮助你清晰表达你的数据策略、设计和流程。你将学会使用行业专用术语和沟通模式，有效传达你的解决方案

这种准备对确保与数据提供者和供应商的合作保持一致和清晰至关重要，使你能够高效设计和管理数据操作及数据管道。通过我们的课程，你将获得自信且精确地进行专业互动的技能，确保你的数据解决方案既满足业务需求，又符合技术标准

对比以下表述

Description a

In our discussion, I touched on the data requirements with the data scientist and assumed that the standard data formats we usually work with would be fine. I didn't delve into specifics about their current project, assuming that any discrepancies could be handled during the data processing stage.

Description b

During our meeting, I asked detailed questions about the data schemas they required, the preferred data formats, and how frequently they needed schema evolution. This helped me to accurately determine the necessary data transformations for the underlying pipelines.

多重岗位覆盖，全面就业机会

我们的课程为您解锁更多样Tech职业选择！

数据工程师
设计并管理可扩展的数据架构，处理大规模数据存储与计算
数据分析师
提取并分析商业数据，为企业决策提供洞察和支持
数据科学家
利用数学模型分析和机器学习技术，从数据中挖掘最有价值的线索
机器学习工程师
构建并部署机器学习模型，实现预测分析和自动化
人工智能工程师
开发并集成AI解决方案，利用数据解决复杂业务问题和架构大语言模型
后端工程师
构建并优化服务器端逻辑和API，实现高效的数据处理与管理

课程设计老师

成功案例

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IT求职的引路人

7年检验

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学员评价

毕业后求职难，所以转了IT行业。报名了算法课，从之前的只会死记硬背到Zack老师帮助我理解算法本质，化繁为简，成功解题，最终获得offer。

Jason Liu
我有编程和算法基础，最开始接触DrillInsight是因为它的题库，不得不夸题库内容太好了，覆盖大厂和非IT公司真题，最后决定购课深入学习，效果也很好，面试时能快速定位题型并找到解法，在微软的VO中遇到了题库的原题和变种题，最后也顺利通过面试。感谢老师们的负责和帮助！

Yifan Yao
我是CS专业，编程强但算法弱，求职困难。选择了算法课，有全职教师从原理出发教学，真正理解算法的3W（what，why，when），课程之余还会分享面试技巧，课程印象深刻。

Eric Wang