AI项目经历：在北美求职中有多重要？

北美IT求职中，算法能力是考察的重点。许多知名科技公司，如 Google、Facebook、Amazon 等，都将算法和数据结构作为面试的核心内容。因此，通过算法刷题，不仅可以提升算法思维，还能提高获得 Offer 的机会。 首先，要制定合理的刷题计划。算法学习是一个循序渐进的过程，新手可以从基础数据结构和常见算法入手，如数组、链表、栈、队列、哈希表、二分查找、排序算法等。随后，可以深入学习动态规划、图算法、回溯算法等高级内容。对于初学者，推荐 LeetCode、CodeSignal、HackerRank 等平台，结合 Easy、Medium 和 Hard 难度的题目逐步提升。 其次，掌握高效的刷题方法。盲目刷题容易事倍功半，因此建议遵循以下步骤： 1. 先不要急于动手，而是认真阅读题目，明确输入输出、约束条件。 2. 不要直接查看答案，而是自己尝试思考不同的解法，并分析时间复杂度和空间复杂度。 3. 尝试用自己的代码实现，保证代码结构清晰，变量命名规范。 4. 如果初始代码效率不高，可以思考是否有更优解法，如使用动态规划、缓存等优化手段。 5. 刷题后要复盘，记录解题思路和常见的坑，确保下次遇到类似问题能快速解决。 此外，结合面试情境进行模拟训练至关重要。面试时，算法题通常要求在白板或在线编辑器中现场编写代码，因此需要训练自己在限定时间内解决问题，并能清晰表达思路。可以和朋友组队模拟面试，或者使用 Pramp、Interviewing.io 等平台进行实战演练。 最后，除了算法刷题，还应关注计算机基础知识，如操作系统、数据库、网络等。许多大厂的面试会考察综合能力，因此算法和计算机基础要并重。此外，保持良好的心态，面对面试中的挑战，冷静分析问题，不断改进，是拿到 Offer 的关键。 通过科学合理的刷题方法，结合面试实战训练，求职者可以大幅提升算法能力和解题技巧，从而在技术面试中脱颖而出，成功拿下理想的 Offer。

近期看到一些Amazon有关的面试问题，比如:在Amazon不能使用Java吗？其实这可能是对Amazon面试的一个误解！那下面就结合一下我的研究和经验，来分享一下Amazon的Technical interview对编程语言的要求和为什么会出现这种误解！以及我们该如何用Java顺利通过Amazon的面试！ 1. Amazon面试要求哪些编程语言？ Amazon在面试中通常不会强制要求候选人使用特定的编程语言。候选人可以选择自己最擅长的语言！比如：Java、Python、C++、C#等等.. Amazon的面试官更注重的是候选人对算法和数据结构的掌握能力，以及解决问题的思维方向，而并非是具体的编程语言。 官方的招聘信息和面试指导明确表示，他们希望候选人使用“最熟悉的语言”，因为这样可以让候选人更专注于展示编程逻辑和算法能力，而不会因为语言不熟悉而出错。因此！Java是完完全全可以在Amazon的面试中使用的！ 2. 为什么会出现“不能使用Java”的误解？ 一些求职者在网上提到：Amazon内部的开发语言以Python和JavaScript等为主，而Java并非是使用最广泛的语言。所以，部分候选人就因此觉得使用Java会不被面试官青睐。 这种误解可能来源于以下几点： 1. 内部技术栈的关联性：Amazon部分团队确实以 Python 和 JavaScript 为主要开发语言，但这并不影响面试阶段使用其他语言。 2. 面试官偏好：偶尔会遇到偏好 Python 或其他语言的面试官，如果候选人用 Java 写代码，可能会在交流中感受到压力，但这并不代表 Java 不被允许。 3. 求职者的主观感受：一些候选人可能认为 Java 写代码比其他语言更繁琐，特别是在面试高压下，容易出现逻辑错误或拼写错误，从而觉得 Java 是“劣势语言”。 3. 如何使用Java来应对Amazon的面试？ 如果你是Java的开发者，那么以下几点将可以帮助你在Amazon的面试中更好地展示出实力！ 1. 熟悉 Java 的标准库 Java 的标准库功能丰富，尤其是集合框架（如 List、Map、Set）和工具类（如 Arrays 和 Collections）。面试时可以高效利用这些工具，避免重复造轮子。 2. 练习 Leetcode 的题目 Amazon面试的算法题很多来自 Leetcode（Medium-Hard）。用 Java 来练习这些题目，熟悉其 API 和语法，同时可以积累一些常用代码模板，比如 DFS、BFS 和DP。 3. 优化代码结构 Java 的代码通常比 Python 等语言更冗长。面试中写代码时，注意尽量简洁明了，避免过多的 boilerplate 代码影响面试官的第一印象。 4. 注重时间和空间复杂度分析 Amazon非常注重代码的性能。用 Java 写代码时，可以通过选用合适的数据结构和算法，展示你对性能优化的理解。 4. 实际面经案例分享 曾经有位候选人在Amazon的SDE面试中选择用Java完成了四轮Technical interview，其中涉及到的题目包括： 1. 实现一个 LRU Cache（利用 LinkedHashMap）。 2. 在二叉树中查找最近公共祖先（递归解法）。 3. 实现一个线程安全的计数器（使用 synchronized 关键字）。 4. 设计一个电商购物车系统（OOD 问题）。 最终，他成功拿到了 Amazon的 Offer。总结他的经验，用 Java 面试完全没有问题，只要代码逻辑清晰，性能分析到位，语言选择是不会成为障碍的！ Java 是Amazon面试中被广泛接受的语言之一！只要你熟练掌握 Java 并能用它高效地解决问题，就完全不用担心语言的限制。在准备Amazon的面试时，与其纠结语言选择，不如花更多时间在算法、数据结构以及系统设计上。最重要的是，使用自己最擅长的工具，让技术能力为自己加分！

先来说说结论，2024年的CS找工作行情相对于前几年算是很差的了，但是相比于明年可能是最好的一年。今年上半年Tech行业就进行了大裁员，并且Microsoft也有小道消息称将在2025年1月进行5%的裁员，对于大部分码农来说并不是一个好消息；以及Tik Tok败诉，如果后期被禁用了，那么将有大批的码农面临失业，对于Tech行业来说可谓是沉重的打击。 虽然美国CS专业New Grad入职的平均年薪可达75,000美元左右，薪资待遇颇具吸引力，但实际上想拿offer却不是很容易。尤其是当前CS专业就读人数大幅增加，截至2023年全美有60万人在读，相比10年前增长了140%，然而岗位需求尤其是entry level的岗位的需求却急剧减少，像Amazon、Google、Meta、Microsoft等大厂不仅岗位稀缺还频繁裁员，仅将目光聚焦于大厂求职更是难如登天。 在当下CS赛道过度饱和、竞争白热化的状况下，若想涉足该领域，不妨突破常规思维，不再仅仅聚焦于Tech行业，像投行等传统行业就可纳入考量范围。尽管如今Tech行业正处于高速扩张阶段，但传统行业也正经历深刻变革与转型。在传统行业中，诸多业务流程优化、数字化管理系统搭建等工作都急需专业的CS人才。比如在金融领域，银行需要开发更安全高效的网上银行系统、风险管理软件；制造业需要构建智能化生产管理与供应链优化系统；零售行业则渴望打造精准的客户关系管理与线上销售平台等，这些都存在大量人才缺口。并且在传统行业里，找到可提供赞助的雇主的可能性也不容小觑。 对于已研习CS专业且志在提升就业竞争力与机遇的人士来说，这是一个值得探索的方向。他们可以先深入研究传统行业的业务逻辑与需求痛点，学习相关行业知识，比如金融知识、生产管理知识等，继而进军传统行业，将自身的技术专长与传统行业业务进行创新性融合，从而开辟出别具一格的职业发展轨迹。