SDE算法面试题应该怎么攻克？

对于美国的毕业生来说，实习是积累经验、提升竞争力的重要途径。现在许多学生都意识到，拥有一份优质的实习经历将大大提高自己在职场上的起步优势。然而，找到一份合适的实习并不容易，尤其是在众多求职者中脱颖而出。本文将分享一些找到实习的实用经验，并介绍一些有助于找实习的资源和平台。 怎样找到实习 1. 充分利用校园资源 大多数机构都会提供职业服务，帮助学生找到实习机会。这些服务包括简历修改、模拟面试、职业咨询和招聘活动等。学校通常会定期举办招聘会，邀请企业来校面试。参加这些招聘活动是直接接触潜在雇主的好机会。此外，一些学校还会有专门的招聘平台，学生可以通过这些平台查找实习岗位并在线申请。 2. 通过招聘网站寻找机会 许多招聘网站，如LinkedIn、Indeed和Glassdoor，都有大量的实习机会。学生可以在这些平台上创建个人简历，浏览职位信息，并根据地点、行业和职位类型进行筛选。除了招聘信息，这些平台还提供雇主评论、薪资数据等信息，帮助学生做出更明智的选择。设置职位提醒和关注目标公司的职位发布，也是获取最新实习机会的有效方法。 3. 利用社交媒体和建立网络 社交媒体尤其是LinkedIn，对于职业发展至关重要。在LinkedIn上，学生可以关注自己感兴趣的公司，加入相关行业的群组，并与行业内的专业人士建立联系。通过这些社交互动，学生能够获得实习机会的信息，甚至可能通过推荐和内推获得面试机会。此外，参加一些行业会议或网络活动也是结识招聘经理和其他求职者的好方法。 4. 主动联系心仪公司 如果你有特别想加入的公司，主动出击是一个好方法。即使公司没有公开招聘实习生，你也可以通过邮件或社交平台向公司表达自己的兴趣。简短而有针对性的邮件可以让招聘经理知道你的热情和求职意向。很多公司愿意接纳那些有主动性和强烈兴趣的求职者。 5. 按需修改简历 申请实习时，确保自己的简历和求职信与职位要求相符是非常重要的。你可以针对不同的岗位修改简历，突出与职位相关的技能和经历。如果你在校期间参与过项目或实习，记得强调这些经历中的具体成果和收获。面试准备也同样重要，了解公司文化和行业动态，准备好如何展示自己是该岗位的合适人选。 6. 借助专业平台和机构 除了传统的求职途径，有些机构为学生提供实习资源。还有些机构提供就业培训，包含实训项目，课程服务，模拟面试等。此外，大学的职业服务中心也是一个重要的资源，它们通常会提供相关的实习信息，甚至为学生安排与雇主的对接。 总之，美国毕业生找实习并不容易，但只要方法得当，资源利用得当，就能够增加成功的几率。毕业生可以通过学校提供的各种服务、招聘网站、社交网络以及直接与心仪公司联系等多种途径来获得实习机会。同时，积极主动、精心准备和了解行业需求也是找实习的关键。希望每一位学生都能通过实习积累宝贵的经验，顺利迈向职场。

近期看到一些和Amazon有关的面试问题，比如:在Amazon不能使用Java吗？其实..这可能是对Amazon面试的一个误解！那下面就结合一下我的研究和经验，来分享一下Amazon的Technical interview对编程语言的要求和为什么会出现这种误解！以及我们该如何用JAVA顺利通过Amazon的面试！ 1.Amazon面试要求哪些编程语言？ Amazon在面试中通常不会强制要求候选人使用特定的编程语言。候选人可以选择自己最擅长的语言！比如：JAVA、Python、C++、C#等等.. Amazon的面试官更注重的是候选人对算法和数据结构的掌握能力，以及解决问题的思维方向，而并非是具体的编程语言。 官方的招聘信息和面试指导明确表示，他们希望候选人使用“最熟悉的语言”，因为这样可以让候选人更专注于展示编程逻辑和算法能力，而不会因为语言不熟悉而出错。因此！JAVA是完完全全可以在Amazon的面试中使用的！ 2.为什么会出现“不能使用JAVA”的误解？ 一些求职者在网上提到：Amazon内部的开发语言以Python和JavaScript等为主，而JAVA并非是使用最广泛的语言。所以，部分候选人就因此觉得使用JAVA会不被面试官青睐。 这种误解可能来源于以下几点： 内部技术栈的关联性：Amazon部分团队确实以 Python 和 JavaScript 为主要开发语言，但这并不影响面试阶段使用其他语言。 面试官偏好：偶尔会遇到偏好 Python 或其他语言的面试官，如果候选人用 JAVA 写代码，可能会在交流中感受到压力，但这并不代表 JAVA 不被允许。 求职者的主观感受：一些候选人可能认为 JAVA 写代码比其他语言更繁琐，特别是在面试高压下，容易出现逻辑错误或拼写错误，从而觉得 JAVA 是“劣势语言”。 3.如何使用JAVA来应对Amazon的面试？ 如果你是JAVA的开发者，那么以下几点将可以帮助你在Amazon的面试中更好地展示出实力！ 熟悉 JAVA 的标准库 JAVA 的标准库功能丰富，尤其是集合框架（如 List、Map、Set）和工具类（如 Arrays 和 Collections）。面试时可以高效利用这些工具，避免重复造轮子。 练习 Leetcode 的题目 Amazon面试的算法题很多来自 Leetcode（Medium-Hard）。用 JAVA 来练习这些题目，熟悉其 API 和语法，同时可以积累一些常用代码模板，比如 DFS、BFS 和DP。 优化代码结构 JAVA 的代码通常比 Python 等语言更冗长。面试中写代码时，注意尽量简洁明了，避免过多的 boilerplate 代码影响面试官的第一印象。 注重时间和空间复杂度分析 Amazon非常注重代码的性能。用 JAVA 写代码时，可以通过选用合适的数据结构和算法，展示你对性能优化的理解。 4.实际面经案例分享 曾经有位候选人在Amazon的SDE面试中选择用JAVA完成了四轮Technical interview，其中涉及到的题目包括： 实现一个 LRU Cache（利用 LinkedHashMap）。 在二叉树中查找最近公共祖先（递归解法）。 实现一个线程安全的计数器（使用 synchronized 关键字）。 设计一个电商购物车系统（OOD 问题）。 最终，他成功拿到了 Amazon的 Offer。总结他的经验，用 JAVA 面试完全没有问题，只要代码逻辑清晰，性能分析到位，语言选择是不会成为障碍的！ JAVA 是Amazon面试中被广泛接受的语言之一！只要你熟练掌握 JAVA 并能用它高效地解决问题，就完全不用担心语言的限制。在准备Amazon的面试时，与其纠结语言选择，不如花更多时间在算法、数据结构以及系统设计上。最重要的是，使用自己最擅长的工具，让技术能力为自己加分！

BG：Cornell University 专业：Computer Science GPA：3.15 今天想和大家分享一下我的北美求职经历，从大学毕业到最后拿到工作 offer 的全过程，希望可以给大家一些帮助。 我虽然是CS专业，但我不算是那种从小就编程的“天才”，刚进入大学时我对编程一点儿兴趣都没有，我就只是觉得CS专业在美国相对比较好找工作，所以就选了这个专业。所以在整个大学期间，我的编程能力一直停留在很基础的编程语言上(就会Java)，而且一直都是应付考试、做项目的水平，跟真正的“开发工程师”还差得很远呢。 但反观我的同学来说，他们大部分同学都有很扎实的算法基础和丰富的项目经验，而我当时只知道一些基础的编程知识，感觉自己远远落后于他们。为了弥补差距，我决定从头开始，补充基础知识，并尽量积累项目经验。 虽然我只会基础的编程语言，但还好我跟教授关系比较好，所以我参加了不少学校的project，在这些项目中，虽然没有涉及很硬核的技术栈，但我有积累到实际的编程经验。除此之外，我还报名参加了LeetCode的刷题活动，挑战各种算法题，虽然最开始刷得非常慢，但慢慢地，我开始理解算法的精髓。 为了让自己更加接近“真实开发”，我开始参与一些开源项目，在这里我学到了很多真实的开发技巧，懂得了如何团队合作和如何使用Git等开发工具。此外，我还在暑期争取到了一个和专业相关的实习机会，尽管不是顶级的公司，但却让我在实践中了解了公司的开发流程和工作环境。 在北美求职的整个过程我还是比较顺利的，我很幸运地拿到了Amazon、Meta的面试，我经历了2种不同的面试环节。由于我没有强大的项目背景，刚开始的技术面试非常有挑战性，很多面试官直接给我出了很难的算法题。通过几轮的面试后，我逐渐发现了自己的不足之处，尤其是在算法题和系统设计方面，这些环节是大厂的标准面试流程，能否熟练应对直接决定了是否能进入下一轮。 为此我开始精心准备面试，首先肯定是要刷题的，我的重心都在LeetCode上，做题过程中一定要总结规律，形成自己的解题思路，就算拿着模板也一定要会改。对于系统设计来说，这部分内容相对难度较高，尤其是对于像我这样没有过多工作经验的人。幸好，我在一些网络课程中学习了系统设计的基础知识，并且反复跟同学和导师讨论案例，逐步提升了自己的设计能力。 我面Meta一共是三轮，其中有两轮是技术面，最后一轮是行为面试。每一轮面试的题目都不轻松，尤其是在算法部分，虽然很多题目都有难度，但好在我知道我算法比较薄弱，有专门加强算法，所以还算比较顺利的，有遇到变种题，所以在大概三个月的求职和面试过程中，我终于收到了Meta的offer。收到offer的那一刻，我的心情非常复杂，既兴奋又感慨。从最初的迷茫到最后拿到Offer，整个过程充满了挑战和努力，也让我更加清晰地认识到自己的优点和不足。