JavaScript 美国就业：如何在北美找到JavaScript相关的工作

关于面试技巧，其实真的有很多可以说的，也可以分很多板块来说，比如BQ如何准备，再比如stress interviews；再比如Video interviews，那么我们今天来给大家讲一下北美tech大厂必考项目——Behavioral interviews！ 首先我们要明确BQ考察的目的，对于intern/ng，本身 entrylevel对技术的要求不太高，coding轮和resume已经tell about technical。 那么BQ轮更多的是对于面试者soft skills考察。 我们要做的就是给hiring manager传递一个信息:这个人如果加入我们组，和同事沟通是顺利的，团队合作和沟通能力是符合他们用人标准的。那么BQ怎么准备呢？ 自我介绍 开场很重要，这决定了面试氛围，尽量做到熟练简短，避免赘述简历内容。可提及兴趣爱好或有趣的事作为破冰，也借机观察面试官的性格，比如严肃时收敛些，轻松时可适当放松互动。 多看一些经典的BQ题目 市面上很多汇总了Google、Amazon、Microsoft等大厂常考的BQ题目，可以多找来看看，但是光准备题目是不够的。可以根据题目来编一些小故事，不需要每个问题都去想一个对应的答案，准备十个小故事，每个故事中你做的事情，都有它的作用，都在体现你列出来的品质，都在提醒面试官，我是一个加入你们团队，只会带来正面作用的人。 多多找人mock 网上有很多可以mock的地方，比如各种软件，我经常再pramp上面和陌生人mock，刚开始都会有一点紧张，但次数多了，就慢慢可以做到见到一个陌生人就可以非常轻松随意的寒暄，que流程。再比如机构，像Drill Insight会提供更加专业的印度人帮助大家mock interview。 以上就是关于如何准备Behavioral interviews的面试技巧啦，希望对大家能有帮助！

2015年，大厂的offer跟不要钱似的，对于cs专业求职人员的要求不高。到了2016年，Amazon大扩招，那时候，只要你敢投，就没啥不可能的。2017年Amazon虽然遇冷，但还是有大神级人物，面试一过，立马取消回国机票，直奔Facebook上班。2018年市场回暖，Amazon又回到了1-2个OA就能拿offer的好时光。2019年，Uber上市大家都觉得要完。2020年，疫情一来，不少人炒股赚翻了。2021年，公司们疯狂招人，跳槽的薪水翻几倍不是梦。2022年，寒冬来了，大家都不好过，大公司不是不招就是缩招。2023年，H1b抽签人数爆表，超过40万人。2024年，H1b抽签策略变了，不能重复抽了，1月硅谷大裁员,春招也是一片哀嚎，我这行干了10年，只能说，现在的情况已经没有当年容易了。 目前已经过了cs专业的红利期，cs专业也变得不需要那么多人了，所以竞争已经开始越来越激烈，想要在这片红海杀出一番血路，你必须要提前做好准备，建议在校期间就开始规划，这里我想给大家几个建议。 1.基本功必须全面和扎实，cs相关的基础课和专业课学的扎实，并自己通过练习相关项目巩固基础。硬核的课程比如network,, distributed system等该学的要学好。 2、有丰富的实践经验，可以通过做项目，或者找专员做mock,找实习来提升简历背景里的实战经验。这两点是你的基本面。 3、一定要实习，一定要实习，一定要实习，重要的事情说三遍，尤其是本科要去工作的，不管是日常实习还是暑期实习，最好要参加，秋招时，有实习经历的简直加分太多了! ! 4、多刷leetcode,多刷leetcode,多刷leetcode,重要的事情说三遍，大二就可以开始，不管是去外企还是国内大厂，算法必考，尤其想去外企的，基本每场笔试都要来2、3道算法题。

先来说说结论，2024年的CS找工作行情相对于前几年算是很差的了，但是相比于明年可能是最好的一年。今年上半年Tech行业就进行了大裁员，并且Microsoft也有小道消息称将在2025年1月进行5%的裁员，对于大部分码农来说并不是一个好消息；以及Tik Tok败诉，如果后期被禁用了，那么将有大批的码农面临失业，对于Tech行业来说可谓是沉重的打击。 虽然美国CS专业New Grad入职的平均年薪可达75,000美元左右，薪资待遇颇具吸引力，但实际上想拿offer却不是很容易。尤其是当前CS专业就读人数大幅增加，截至2023年全美有60万人在读，相比10年前增长了140%，然而岗位需求尤其是entry level的岗位的需求却急剧减少，像Amazon、Google、Meta、Microsoft等大厂不仅岗位稀缺还频繁裁员，仅将目光聚焦于大厂求职更是难如登天。 在当下CS赛道过度饱和、竞争白热化的状况下，若想涉足该领域，不妨突破常规思维，不再仅仅聚焦于Tech行业，像投行等传统行业就可纳入考量范围。尽管如今Tech行业正处于高速扩张阶段，但传统行业也正经历深刻变革与转型。在传统行业中，诸多业务流程优化、数字化管理系统搭建等工作都急需专业的CS人才。比如在金融领域，银行需要开发更安全高效的网上银行系统、风险管理软件；制造业需要构建智能化生产管理与供应链优化系统；零售行业则渴望打造精准的客户关系管理与线上销售平台等，这些都存在大量人才缺口。并且在传统行业里，找到可提供赞助的雇主的可能性也不容小觑。 对于已研习CS专业且志在提升就业竞争力与机遇的人士来说，这是一个值得探索的方向。他们可以先深入研究传统行业的业务逻辑与需求痛点，学习相关行业知识，比如金融知识、生产管理知识等，继而进军传统行业，将自身的技术专长与传统行业业务进行创新性融合，从而开辟出别具一格的职业发展轨迹。