如何通过算法刷题获得Offer

留学生要留在北美工作，那么北美实习是积累工作经验、拓展职业发展道路的重要一步。但是，由于文化差异、签证限制、求职竞争激烈等因素，留学生在北美实习过程中可能会遇到一定的困难。 在申请实习之前，首先要明确自己的职业目标和兴趣所在。不同专业和行业对实习生的要求不同，留学生应根据自身的专业背景和未来发展做规划，选择适合自己的岗实习。留学生通常持有 F-1 签证，在申请实习时，需要了解相关的工作许可，如 CPT（Curricular Practical Training）和 OPT（Optional Practical Training）。CPT 允许 F-1 学生在学业期间进行与专业相关的实习，而 OPT 则可以在毕业前或毕业后申请最长 12 个月的工作许可，STEM 专业可额外延长 24 个月。 北美企业比较注重简历的内容和格式，你可以按照本地求职标准优化简历，着重强调实习、课程项目、技能和领导力经验，使用简洁、清晰的语言，突出关键成就和影响力。北美大学通常提供丰富的职业发展资源，包括职业发展中心提供的简历修改、面试培训和招聘会，校友网络的支持，以及校园招聘会与企业面对面交流的机会。 除了传统的招聘网站，留学生还可以通过多种途径寻找实习机会，例如在线求职平台（LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Handshake、WayUp 等）、目标企业官网的招聘信息、通过校友、朋友、教授等的内部推荐，或者参加行业峰会、论坛、Meetup 等专业社交活动，建立行业人脉。 北美企业的面试通常包括行为面试和技术面试。行为面试可以使用 STAR 法则（Situation, Task, Action, Result）回答常见问题，例如团队合作和解决问题的能力。技术面试适用于 IT、工程等领域，通常需要提前练习 LeetCode、HackerRank 等编程题。同时，留学生需要提升沟通能力和文化适应能力，不断了解北美的职场文化，增强英语表达能力。 成功获得实习后，留学生应努力表现，争取转正或积累行业经验。主动学习、积极请教导师和同事可以提升技能，与同事和领导保持良好关系有助于拓展未来职业机会，按时完成任务并展示自己的价值则能为未来争取全职 offer 或推荐信。 留学生在北美实习要求会比较高，但是只要你做好准备，走好每一步，是会获得北美实习机会的。

对于美国的毕业生来说，实习是积累经验、提升竞争力的重要途径。现在许多学生都意识到，拥有一份优质的实习经历将大大提高自己在职场上的起步优势。然而，找到一份合适的实习并不容易，尤其是在众多求职者中脱颖而出。本文将分享一些找到实习的实用经验，并介绍一些有助于找实习的资源和平台。 怎样找到实习 1. 充分利用校园资源 大多数机构都会提供职业服务，帮助学生找到实习机会。这些服务包括简历修改、模拟面试、职业咨询和招聘活动等。学校通常会定期举办招聘会，邀请企业来校面试。参加这些招聘活动是直接接触潜在雇主的好机会。此外，一些学校还会有专门的招聘平台，学生可以通过这些平台查找实习岗位并在线申请。 2. 通过招聘网站寻找机会 许多招聘网站，如LinkedIn、Indeed和Glassdoor，都有大量的实习机会。学生可以在这些平台上创建个人简历，浏览职位信息，并根据地点、行业和职位类型进行筛选。除了招聘信息，这些平台还提供雇主评论、薪资数据等信息，帮助学生做出更明智的选择。设置职位提醒和关注目标公司的职位发布，也是获取最新实习机会的有效方法。 3. 利用社交媒体和建立网络 社交媒体尤其是LinkedIn，对于职业发展至关重要。在LinkedIn上，学生可以关注自己感兴趣的公司，加入相关行业的群组，并与行业内的专业人士建立联系。通过这些社交互动，学生能够获得实习机会的信息，甚至可能通过推荐和内推获得面试机会。此外，参加一些行业会议或网络活动也是结识招聘经理和其他求职者的好方法。 4. 主动联系心仪公司 如果你有特别想加入的公司，主动出击是一个好方法。即使公司没有公开招聘实习生，你也可以通过邮件或社交平台向公司表达自己的兴趣。简短而有针对性的邮件可以让招聘经理知道你的热情和求职意向。很多公司愿意接纳那些有主动性和强烈兴趣的求职者。 5. 按需修改简历 申请实习时，确保自己的简历和求职信与职位要求相符是非常重要的。你可以针对不同的岗位修改简历，突出与职位相关的技能和经历。如果你在校期间参与过项目或实习，记得强调这些经历中的具体成果和收获。面试准备也同样重要，了解公司文化和行业动态，准备好如何展示自己是该岗位的合适人选。 6. 借助专业平台和机构 除了传统的求职途径，有些机构为学生提供实习资源。还有些机构提供就业培训，包含实训项目，课程服务，模拟面试等。此外，大学的职业服务中心也是一个重要的资源，它们通常会提供相关的实习信息，甚至为学生安排与雇主的对接。 总之，美国毕业生找实习并不容易，但只要方法得当，资源利用得当，就能够增加成功的几率。毕业生可以通过学校提供的各种服务、招聘网站、社交网络以及直接与心仪公司联系等多种途径来获得实习机会。同时，积极主动、精心准备和了解行业需求也是找实习的关键。希望每一位学生都能通过实习积累宝贵的经验，顺利迈向职场。

在北美SDE行业，面试是求职者展示自己技能的重要环节。Google作为行业的领头羊，其面试题往往成为求职者关注的焦点。今天，我们就来探讨北美面试中Google的经典题目——“Find Top K Largest Element”，并分享解题技巧。 问题描述 题目要求在给定整数数组 nums 和整数 k 的情况下，返回数组中出现频率最高的 k 个元素，且答案顺序可任意。例如，给定 nums = [1,1,1,2,2,3]，k = 2，输出应为 [1,2]。 解题思路： 解决此问题的一种常见思路是利用 Min Heap 或 Max Heap。首先通过 Map 统计每个元素的频率，然后将元素及其频率信息存入最小堆。不断调整堆，确保堆中始终保留频率最高的 k 个元素，最后构建结果数组。然而，这种方法的时间复杂度为 O (NlogN)。 优化方案： 为了优化时间复杂度，我们可以借鉴 Quick Sort 的思想。在 Quick Sort 过程中，每次迭代会根据选定的 Pivot 将元素分到两侧。对于这道题，我们对比的是元素的频率而非数字大小。通过选择合适的 Pivot（第 K 个频繁元素），可以快速定位到 Top K 元素。具体操作是先进行一次 Partition，根据元素频率将数组分为两部分，然后判断 Pivot 右侧元素数量与 k 的关系，决定下一步在左侧还是右侧继续查找，直至找到第 K 个频繁元素，进而得到 Top K 元素。 代码实现： 复杂度分析 这种优化后的方法平均时间复杂度为 O (N)，但在最坏情况下仍为 O (N^2)。空间复杂度为 O (N)，N 为输入数组的长度。这就是北美Google经典面试题的解读，你学会了吗？